Studi kasus
Contoh pekerjaan kami, tanpa nama klien
Tiga proyek nyata dari lapangan. Nama klien tidak kami sebut demi kerahasiaan, tapi masalah, cara kerja, dan hasilnya kami ceritakan apa adanya.
Dashboard operasional 21 halaman untuk enam wilayah
Masalahnya
Kinerja enam wilayah operasional dipantau lewat laporan yang dikumpulkan manual dari banyak sumber. Angkanya sering berbeda versi, dan pimpinan wilayah menunggu lama untuk mendapat gambaran yang utuh.
Hasilnya
Dashboard dipresentasikan ke seluruh direktur wilayah dan dipakai untuk memantau kinerja enam wilayah secara rutin, dengan satu sumber angka yang sama.
Yang kami lakukan
- Menggali kebutuhan bersama pemangku kepentingan di tiap wilayah: indikator apa yang benar-benar dipakai untuk mengambil keputusan.
- Menyusun model data terpadu dan aturan perhitungan indikator yang disepakati bersama.
- Membangun dashboard Power BI 21 halaman, dari ringkasan eksekutif sampai rincian per wilayah.
- Memimpin tim 10 orang dengan pelacakan harian dan rapat mingguan bersama klien.
“Dashboard yang dipakai bukan yang paling banyak grafiknya, tapi yang menjawab pertanyaan rapat minggu depan.”
Analitik kinerja pemasok dari tiga sumber data
Masalahnya
Data pemasok tersebar di SAP, Oracle, dan puluhan berkas Excel. Tim tidak punya cara cepat untuk melihat pemasok mana yang bermasalah dan perlu ditindaklanjuti.
Hasilnya
Tim dapat menilai kinerja pemasok dan melihat isu yang perlu ditindaklanjuti dalam satu tampilan, tanpa lagi menggabungkan berkas secara manual.
Yang kami lakukan
- Mengumpulkan kebutuhan dari 8 pemangku kepentingan dan mendokumentasikannya dalam spesifikasi BI.
- Mengintegrasikan data dari SAP, Oracle, dan Excel ke satu model data.
- Membangun dashboard 17 halaman berisi skor kinerja pemasok, tren, dan daftar isu yang perlu ditindaklanjuti.
- Menjalankan uji penerimaan (UAT) bersama 20+ pengguna akhir.
“Integrasi data yang rapi lebih penting daripada tampilan yang mewah.”
Survei kepuasan dan engagement 300+ karyawan
Masalahnya
Manajemen ingin tahu apa yang sebenarnya membuat karyawan puas dan terikat, bukan sekadar angka rata-rata kepuasan.
Hasilnya
Rekomendasi diterjemahkan menjadi lima inisiatif SDM baru yang dijalankan perusahaan.
Yang kami lakukan
- Merancang metodologi dan kuesioner survei, lalu memimpin tim 4 peneliti untuk menjangkau 300+ karyawan.
- Menguji validitas dan reliabilitas instrumen.
- Menjalankan analisis faktor pendorong untuk menemukan faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan dan engagement.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi kepada Direksi dan Dewan Komisaris.
“Angka rata-rata memberi tahu kondisi. Analisis faktor pendorong memberi tahu harus mulai dari mana.”
Punya masalah serupa?
Ceritakan masalah yang dihadapi, bersama kita cari solusi yang tepat.
Lebih suka email? Kirim ke admin@datalyticsindo.com