Blog datalytics.indo
Statistik yang membumi, untuk riset dan keputusan
Catatan tentang analisis data, skripsi dan tesis, serta cara membaca angka dengan jujur.
-
Polling media sosial vs survei acak: memahami bias seleksi sebelum mengambil keputusan
Beberapa tahun terakhir, saya makin sering mendengar kalimat seperti ini di rapat: “Kemarin kita polling di Instagram, 80% pengikut setuju.” Atau: “Grup WhatsApp…
-
Efek umur, periode, dan generasi: kenapa klaim “Gen Z malas” sulit dibuktikan
Selamat Hari Sumpah Pemuda.
-
Grafik pengangguran menurut pendidikan: cara menyajikan data kelompok dengan jujur
Ada satu grafik yang hampir pasti muncul setiap BPS merilis data ketenagakerjaan: grafik batang tingkat pengangguran menurut pendidikan. Grafik ini sering dibagikan…
-
Membaca tingkat pengangguran terbuka: definisi, penyebut, dan jebakan yang sering terjadi
Setiap kali BPS merilis data ketenagakerjaan, ada satu angka yang langsung beredar di grup percakapan dan media sosial. Untuk Februari 2026, angka itu adalah tingkat…
-
Hanya 20,28% Korban yang Melapor: Dari Memahami Angka Gelap ke Tindakan yang Bisa Dilakukan
Beberapa pekan lalu saya menulis bahwa hanya sekitar seperlima korban kejahatan yang melapor ke polisi. Setelah itu banyak yang bertanya hal yang sama: “Oke, saya paham…
-
Rangkuman Satu Pekan: 7 Pelajaran Membaca Data dari Tujuh Hari Membongkar Angka
Minggu pagi adalah waktu yang enak untuk berhenti sebentar dan bertanya: apa sebenarnya yang kita pelajari sepekan ini? Sejak Senin 19 Oktober, kita membongkar angka…
-
Tanya Kriminolog: 4 Pertanyaan yang Sering Muncul Saat Orang Membaca Statistik Kriminal
Pagi tadi saya menjawab pertanyaan seputar sampel, normalitas, dan nilai p. Sore ini giliran pertanyaan-pertanyaan yang muncul setiap kali orang membaca statistik…
-
Tanya Statistikawan: 3 Pertanyaan yang Paling Sering Saya Terima (dan Jawaban Jujurnya)
Tiga pertanyaan statistik yang paling sering ditanyakan mahasiswa dan peneliti: berapa sampel yang cukup, apakah data tidak normal harus non-parametrik, dan apakah hasil tidak signifikan berarti gagal. Jawaban…
-
5 Salah Paham tentang Angka Resmi (dan Cara Membacanya Supaya Tidak Gampang Tertipu)
Ada satu kalimat yang sering saya dengar di ruang rapat, di kolom komentar, bahkan di ruang sidang skripsi: “Tapi ini kan data resmi.” Kalimat itu dipakai sebagai palu…
-
Model Prediksi Karyawan Resign “Akurasi 85%”: Kenapa Angka Itu Bisa Menyesatkan, dan Apa yang Harus Dilihat
Bayangkan seorang vendor presentasi di depan tim SDM. “Model prediksi turnover kami memiliki akurasi 85%.” Ruangan mengangguk. Kedengarannya mengesankan, bukan? Delapan…